【引言】 医院,养老院这类应用领域归属于关键照护种类,医院病人和养老院老人,日常生活自控能力较弱,碰到紧急时刻难以达到逃生或对外开放求助,其安全隐患给管理者产生一定的难度系数。管理者必须时时刻刻了解她们的主题活动地区和心电监护情况,若发生不小心坠落,或是单独离去,一定要能立即报警并精确定位,便于立即回应援救,为她们的生命健康安全性和日常日常生活给予充分确保。
计划方案简述:
FUWIT铨顺宏医院/养老院工作人员定位系统软件,选用UWB定位技术性,根据在医院/养老院布署一定数目的定位通信基站,为病人/老人配戴心跳定位智能手环的方式,即时获得工作人员明确部位,精密度可去10cm。
根据实时监测老人心跳,血压值等身心健康数据信息,完成订制化健康医疗,人性化照护;根据对电子巡更管理方法,重污染区域视頻连动等作用,提高对安全地区的监管,合理防止安全生产事故产生。根据工作人员即时定位,应对突发性状况,保证立即回应援救,为老人/病人的生命健康安全性和日常日常生活给予充分确保。
医院/养老院工作人员定位计划方案:
运用高标明UWB定位产品系列助推医院/养老院的即时管理方法,插口化的软件系统可以进行单独系统软件布署,也可以便捷融进医院工作人员定位的目前系统软件,与此同时具备布署简易,系统软件平稳,成本费可控性的有点儿。
完成作用:
1.1 即时定位与工作人员遍布
可以在地图上展现即时定位信息内容,并可以按标准查看不一样机器设备定位信息内容(UWB,手机蓝牙);适用單人,多的人定位,能查看更多别人的详细资料(用电量,速率等);适用不一样人物用不一样标志或是实体模型展现(多的人定位用标志,單人定位用实体模型);
◆ 即时工作人员位置跟踪,随时把握病人/老人/医务人员动态性;
◆ 可按病人,信用卡卡号,名字等查看员工部位。
1.2 患者检测
当病人突发性不适感是,可在智能手表上开展一键求助,医务人员可按照即时定位第一时间前去援救;可对独特患者设定电子巡更,限制其工作地区,一旦超过限制范畴立即警报;与此同时当智能手环被解除,后台管理检查人员也可以第一时间接到提醒,立即查询患者状况。
|心电监护检测
◆ 心率监测,血压值检测,运动计步;
◆ 24钟头不断心电监护检测,数据信息24小时纪录,可随时随地查询;
| 电子巡更
◆ 可灵便设置照护地区和风险地区,警报标准;
◆ 对未受权病人/老人离去照护范畴开展警报管理方法;
◆ 针对病人/老人挨近危机地区开展警报管理方法,保证其安全教育范畴。
1.3 高速视频连动
一旦老人出现意外,按住一键报警按键就可以开启附近监控摄像头,在后台管理系统马上弹出来当场视频监控系统,便捷管理者第一时间掌握施工现场状况。
◆ 对于关键病人/老人开展内容追踪,立即防止安全风险;
◆ 对于报警事情保存视頻纪录,安全事故根源追朔;
◆ 智能化援救计划方案,完成对于病人和老人的多方位监测。
1.4 SOS警报与下达通信系统
◆ 病人/老人可根据定位标识功能键向系统软件推送SOS警报信息内容,即时报警;
◆ 医务人员可根据平台下达通话老人/病人。
1.5 静止不动检测
◆ 对老人/病人执行静止不动检测,在地区内超出要求時间没动则开展警报,开展有效的防止,避免 出现意外产生。
1.6 历史时间运动轨迹存储和回看
◆ 运动轨迹存储:可长期性储存工作人员轨迹,为事故处理给予重要依据;
◆ 运动轨迹回看:可按病人,信用卡卡号,地区回看特定时间范围内的病人/老人活动轨迹。
1.7 SDK简约开发设计
◆ 给予包括后台数据插口和前面作用插口的SDK开发包软件;
◆ 兼容多服务平台软件环境:PC端电脑浏览器,手机端电脑浏览器,PC手机客户端,手机端APP;
◆ 适用多种多样编程语言:Java,PHP,C#,JS;
◆ 健全的运用作用:定位系统功能,个人行为检测,视频监控系统,图象AI等。
产品介绍
1.1 UWB室内定位基站FU-GA-IN-01
UWB室内型定位基站,支持TDOA和TOF两种定位方式,基站内置4G、WiFi、蓝牙网络模块,可实现物联网网关功能。
1.2 UWB定位胸牌FU-GT-EC-01
UWB胸牌是一款防水级佩戴式定位标签卡,内置SOS急救功能跟蜂鸣器,实现位置管理跟围栏功能支持TDOA和TOF两种定位方式,用来进行高精度实时定位距离判断等场景应用。
1.3 UWB定位胸牌FU-GT-SW-05
UWB腕表是一款工业级的低功耗高精度定位终端,支持TDOA和TOF两种定位方式,该终端可以佩戴与腕部,用来进行高精度实时定位,轨迹查询,人体测温管理,生命体征监测,距离判断等场景应用。
关于铨顺宏
深圳市铨顺宏科技有限公司,专注于物联网行业领域无线射频技术的硬件产品,以RFID和GNSS 为核心技术的产品和应用,从设备研发、解决方案和市场销售,产品广泛应用于物联网技术在智能化仓储物流、智能电力资产管理、档案信息化管理、智能制造信息化、医疗信息化和无人机机器人物联网集成应用等行业细分领域。
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