铨顺宏RFID：对于车辆运输管理途中这么监控？RFID智能称重系统有用吗

一、项目概述

在国内一些大型公共企业事业单位，如电厂、煤场、垃圾场等，每天都会有大量的物资运输车辆进出，在业务处理过程中需要停车、登记、称重等程序。目前，这些单位主要依靠操作人员将数据手动输入计算机。手动操作不仅耗时，而且误差率大。此外，控制环境薄弱，容易滋生人为欺诈，给企业事业单位造成大量经济损失。随着国民经济和社会建设的快速发展，这种依靠人工操作的工作模式逐渐不能满足日益增长的业务处理要求。

根据这些企业的迫切需要，结合称重过磅的各个环节，采用更先进的RFID自动识别技术，结合网络技术、视频监控技术，创建更智能、信息企业称重管理平台，可有效消除人为误差，缩短称重时间，减少排队拥堵，降低劳动强度，提高劳动效率，加强企业管理，树立良好形象，提高企业经济和社会效益。

二、技术应用

RFID无线射频识别技术是继条码技术之后，企业自动化管理发生变化的另一种自动识别技术。RFID利用雷达反射原理，读写器通过天线向电子标签发出微波查询信号，电子标签被读写器微波能量激活，接收微波信号后响应并发出带有标签数据信息的回波信号。射频识别技术的基本特点是利用无线电技术识别静态或移动物体，以确定待识别物体的身份，提取待识别物体的特征信息（或识别信息）。

RFID技术作为一种基于射频原理的非接触式自动识别技术，在识别速度、识别距离、存储容量、读写能力、环境适应性、并发操作等方面具有明显的优势。这些优势将给企业自动称重系统带来管理变化。

三、系统设计

3.1：总体结构

基于RFID车辆智能称重系统的技术是RFID以技术为核心，称重系统与远距离RFID结合射频识别技术的智能综合管理系统。该系统采用电子汽车平衡和远距离RFID将射频设备、自动门、信号灯等集成为智能系统，可自动记录进出车辆ID编号、重量、时间、单位等信息，并直接写入主机数据库。主机可实时将数据传输到监控计算机，监控计算机也可随时调用主机数据库中的数据。RFID智能称重系统在提高货物运输和处理效率方面发挥着巨大的作用，使业务管理模式有序、标准化、科学，从而提高管理水平，降低成本。RFID智能称重系统结构如下图所示：

安装在车辆上rFID电子标签，RFID电子标签信息与车辆信息绑定，车辆进入磅后通过RFID读写器获取车辆信息，然后将获得的电子称重信息与车辆信息绑定，完成自动称重。

车辆信息采集工具智能称重系统，远距离RFID技术可以显著提高过车速度，有效防止人为欺诈给企事业单位带来经济损失。此外，基于RFID智能称重系统还可以大大降低工人的劳动强度和人工称重的失误率，提高车辆运输管理流程的透明度。

3.1.整体结构流程

车辆车辆，验证RFID卡是否有效，然后进入称重等待区，验证磅是否有车，同时打开红外探测器，如果完全称重，红灯，摄像机自动捕捉车牌号码，然后将车牌信息、称重信息记录到标签，传输到计算机控制中心，完成自动称重过程。

3.3系统特点

与以往的货场车辆管理和智能称重系统相比，使用RFID货场车辆管理技术具有以下优点：

1、自动化信息采集

汽车衡器输出的称重数据和安装在卡车上的电子标签卡号，经相关设备处理后传输给计算机。计算机显示车载货物的重量，并存储在计算机数据库中。用户可以根据需要进行查询、汇总、打印等操作，实现信息收集的自动化。

2、加强管理，杜绝徇私舞弊

一辆车一卡，电子标签粘贴在汽车挡风玻璃上，每个磅的重量，严格对应一张卡，一辆车。配合相机的图像捕捉功能，确保整个系统数据安全、真实。

3、信息可以远距离传输

遥控和群控可以真正实现系统的自动化和智能化，并可以自动分析、计算和打印数据记录和报表。

4、数据保密性强

无法伪造或复制电子标签，从根本上消除了复制、伪造和作弊。

5、树立企业形象，提高工作效率，降低运营成本

该系统可以轻松测量货车空载和满载时的车辆重量，实时了解货车装载货物的实际重量，从而大大提高企业的工作效率。

四、设备选型

该系统应用于电厂、煤场、垃圾场等国内一些大型公共企事业单位。由于使用环境特殊，设备需要具有良好的环境适应性，并能保证恶劣环境下的高效稳定工作。同时，一个地磅对应一个RFID读写设备，在应用中，简单有效的综合读写器成为首选。

ThingMagic Astra-EX一体式超高频读写器，环境适应性好，-75dBm面对现场环境干扰，接收灵敏度较低，仍能准确获取标签信息。ThingMagic Astra-EX集成读写器本身配备了高性能天线，可以更简单、更灵活地完成部署，但也支持外部天线，在特殊情况下也可以很容易地实现双天线的应用。

关于铨顺宏
深圳市铨顺宏科技有限公司，专注于物联网行业领域无线射频技术的硬件产品，以RFID和GNSS 为核心技术的产品和应用，从设备研发、解决方案和市场销售，产品广泛应用于物联网技术在智能化仓储物流、智能电力资产管理、档案信息化管理、智能制造信息化、医疗信息化和无人机机器人物联网集成应用等行业细分领域。

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